风机工作在复杂的载荷环境中。通常情况下，在进行风机状态监测时，获得的状态监测数据不仅包含一定的环境噪声成分，还会受运行中的风机机电设备干扰。一般认为，风机状态监测中的不同类型干扰因素特征有差异，风机在线监测预警，通常会体现出不同的作用频域和作用周期。然而，由于风机工作环境及工作状态各不相同，不同风机运行中的各种不同类型干扰因素难以进行统一分析处理；因此，在预先分析获取某一风机运行特征及运行干扰特征之前，无法利用常规的时频分析方法有效、分析风机响应特征。
1.温度。风机绕组在长时间运行的情况下，温度过高会使元器件加速老化影响整个风电机的寿命，而能够在机组温度过高或者即将温度过高的情况下对系统进行预警，可以有效地对风机进行保护，---地延长风机的使用寿命。
2.振动。转轴窜动过大或联轴器连接松动，造成风机叶轮磨损或积灰，出现不平衡，轴承磨损或损坏等等。这些都是造成风机振动的原因，及时地收集振动参数进行对比判断，风机在线监测预警设备，可有效防止事故发生。
3.噪音。风机运转的就是轴承，风机在线监测预警系统，轴承产生噪音的原因有很多，长时间运用后缺乏润滑油会产生噪声，轴承磨损导致间隙变大、轴承松动都会产生噪声，给噪声大小给定一个范围，用传感器接收参数就能有效的判断出问题的大小。
目的在于提供一种风机监测数据时频特征分级细化分析的方法，得到级瞬时特征频率、第二级瞬时特征频率以及对应的特征响应，从而能够准确掌握、评估风机结构实际响应状态特征，达到服务风电结构状态评估、运行维护的目的。采用的技术方案是：一种风机监测数据时频特征分级细化分析的方法，根据风机状态监测数据(位移、加速度、应变或倾斜等），计算监测数据极值及其特征、时程统计特征，分离直流分量，分析提取趋势项，核验并从监测数据中剔除异常值，获得预处理结果；
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